Autoresearch — Karpathy의 자동 연구 프레임워크

원문: github.com | 토론: GeekNews · 댓글 2개

핵심 요약 nanochat LLM 학습 코어를 단일 GPU·단일 파일 약 630줄로 압축한 자기완결형 자율 연구 프레임워크다. AI 에이전트가 밤새 자율적으로 LLM 학습 실험을 반복하며, 인간은 프롬프트를 수정하고 에이전트는 학습 코드를 수정하는 분업 구조를 갖는다.

커뮤니티 의견

• @xguru: “왜 주말에 이런 짓을 해요 선생님”

💡 실무 포인트: AI 에이전트 기반 자율 실험 루프(프롬프트→학습→평가→반복)는 ML 연구의 새로운 패러다임이며, 단일 GPU에서도 시작할 수 있다.