30억 개 벡터 쿼리하기

원문: vickiboykis.com | 토론: GeekNews · 댓글 0개

핵심 요약 Jeff Dean의 30억 개 벡터 쿼리 문제를 직접 구현해 본 기술 실험 기록이다. 768차원 float32 벡터 30억 개와 1,000개 쿼리 벡터의 dot product를 계산하는 naive 구현에서 출발해, 최적의 map-reduce 솔루션을 단계적으로 구현하는 과정을 다룬다.

💡 실무 포인트: 대규모 벡터 검색 시스템 구축 시 naive 구현의 한계를 이해하고, 분산 처리(map-reduce) 및 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 인덱스 전략을 비교 검토해야 한다.