원문: naver.me | 토론: GeekNews · 댓글 4개
핵심 요약 GTC 2026에서 Jensen Huang이 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크 OpenClaw를 “다음 ChatGPT"로 언급한 이후, 중국에서 대중적 열풍이 일고 있다. OpenClaw는 대화가 아닌 실행을 하는 에이전트로, 사용자 PC에 설치되어 파일 읽기·이메일 전송·코드 작성·브라우저 조작을 수행한다. 중국에서는 설치·학습 과정이 가재 키우기와 비슷하다 하여 ‘양하(养虾)‘라는 별명이 붙었으며, 텐센트 본사 앞에 천 명이 무료 설치를 위해 줄을 서는 등 대중화가 빠르게 진행 중이다. 에이전트는 작업 한 건에 수만~수십만 토큰을 소비하여 챗봇 대비 토큰 소비가 구조적으로 폭증하는 구조다.
커뮤니티 의견
- @esc5221: “에이전트는 작업 한 건에 수만~수십만 토큰을 소비하여, 챗봇 대비 토큰 소비가 구조적으로 폭증함. 간단한 자료 조사에 700만 토큰, 크롤러 테스트 한 번에 수백만 토큰.”
- @mammal: “미국의 대중 GPU 수출 제한이 역설적으로 중국 기업들을 경량 아키텍처에 집중하게 만들었고, 에이전트 시대의 가격 경쟁력으로 돌아온 구조.”
💡 실무 포인트: 에이전트 기반 워크플로우 설계 시 토큰 소비량이 챗봇 대비 수십~수백 배 증가하므로, 비용 모니터링과 토큰 예산 관리 체계를 사전에 수립해야 한다.