한국에서 AI 프로젝트가 실패하는 구조적 원인을 분석한 글이다. 기술 자체보다 조직 문화, 데이터 거버넌스, 프로젝트 관리 방식 등 비기술적 요인이 실패의 주요 원인으로 지목된다.

💡 실무 포인트: AI 프로젝트 착수 전 데이터 품질·접근성 확보, 이해관계자 기대치 조율, MVP 기반 점진적 검증 프로세스를 먼저 수립해야 한다.