AI 산업의 투자 거품이 이미 형성되어 있으며, 생산성과 수익성의 괴리로 예상보다 빠른 시점에 붕괴할 가능성이 있다는 분석이다. 빅테크 기업들이 사상 최대 규모의 자본 지출 경쟁을 벌이고 있으나 실제 집행 규모는 줄어들고 있다. HN에서는 RAM 가격 폭락 주장의 근거가 빈약하다는 비판과, Jevons Paradox에 따라 효율이 높아져도 결국 더 많이 쓰게 된다는 반론이 나왔다. Google TurboQuant 같은 양자화 기술도 이미 1년 전 기술이라는 지적이 있었다.

커뮤니티 의견

  • @sea715: “매년 올라오는 WWE 글이군요..”

💡 실무 포인트: AI 인프라 투자 결정 시 단기 하이프에 휘둘리지 말고, 실제 GPU 활용률과 ROI를 정량적으로 측정하는 프레임워크를 갖추는 것이 중요하다.