AI
Kaku – AI 코딩을 위해 설계된 빠른 맥 전용 터미널
WezTerm 기반으로 커스터마이징한 macOS 전용 터미널로, Pake·Mole 등으로 유명한 tw93이 개발했다. JetBrains Mono 폰트, opencode 테마 등 설치 직후 별도 설정 없이 AI 코딩 …
코딩
AI
Linear MCP 서버를 CLI와 Agent Skill로 다시 만들었습니다
CLI 도구 하나로 Linear API 전체를 감싸는 Agent Skill을 구현했다. .env에 API 키를 넣으면 Agent가 SKILL.md를 읽고 자동 실행하며, CLI 출력도 AI Agent만 읽는다고 가 …
AI
Vercel, 코딩 에이전트를 위한 플러그인 출시
에이전트가 Vercel 프로젝트의 플랫폼 지식을 실시간으로 활용할 수 있도록 지원하는 플러그인이다. 파일 편집과 터미널 명령 등 실시간 활동을 관찰하여 Vercel 관련 지식을 에이전트 컨텍스트에 동적으로 주입하는 …
AI
소프트웨어 엔지니어를 위한 Codex
OpenAI가 직접 공개한 58분 분량의 개발자용 Codex 강의 웨비나다. Codex는 코드 완성이나 페어 프로그래밍을 넘어, 엔지니어가 대규모 작업을 에이전트에게 위임할 수 있도록 설계된 코딩 에이전트 플랫폼이 …
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일상적으로 사용하는 Claude Code 팁과 모범 사례 50가지
Anthropic 공식 문서, 개발자 Boris Cherny, 커뮤니티 경험, 1년간의 일일 사용 경험을 바탕으로 정리한 Claude Code 실전 팁 50가지 모음이다. cc alias, ! 접두사, Esc 되감 …
AI
충분히 상세한 명세는 코드다
에이전틱 코딩의 이면에서 “명세 문서로 코드를 대체할 수 있다"는 주장에 대해 근본적 한계를 지적하는 글이다. 명세가 충분히 정밀해지면 결국 코드와 동일한 형태로 수렴할 수밖에 없다는 논리를 전개한다. OpenAI …
AI
AI 코딩은 도박이다
AI 코딩 도구의 즉각적 결과 생성 능력은 인상적이지만, 세부 구현과 시스템 구성 요소의 완성도는 여전히 부족하다는 분석이다. 개발 과정이 ‘생각과 작성’의 균형에서 벗어나 AI에 사고를 위임하고 최소한의 코드만 …
AI
Ask GN: AI 사용 방법에 대한 글이 많습니다만, 어떻게 해야하는지 잘 모르겠습니다
Claude를 사용해 여러 에이전트를 만들어 설계·개발·테스트를 자동화하는 워크플로우에 대한 실전 경험을 묻는 질문이다. 설계·개발·시험에 다른 모델을 사용하는 방법론은 많지만, 실제 작동 경험에 대한 정보가 부족 …
AI
Claude Code를 만들며 배운 것: 우리가 Skills를 사용하는 방법
Anthropic 내부에서 수백 개의 Skills를 실제로 운용하며 축적한 실전 노하우를 공개했다. Skills는 단순 마크다운 파일이 아니라 스크립트·에셋·데이터를 포함하는 폴더 구조이며, Claude Code에 …
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cmux - AI 코딩 에이전트를 위한 Ghostty 기반 macOS용 터미널
AI 코딩 에이전트 전용으로 설계된 macOS 네이티브 터미널 앱이다. Swift & AppKit 기반으로 Electron보다 빠른 실행 속도와 낮은 메모리 사용량을 제공하며, Ghostty 엔진 …
AI
Django에는 토큰이 아니라 시간과 돈을 투자하라
LLM을 이용해 Django 티켓을 처리하는 방식은 프로젝트에 도움이 되지 않으며, 그 자원을 Django Software Foundation에 직접 기부하는 편이 유익하다는 주장이다. Django는 품질 기준이 …
AI
Get Shit Done - 메타 프롬프트·명세 기반 개발 시스템
Claude Code 등에서 명세 기반 개발(SDD)을 자동화하는 경량 시스템이다. 컨텍스트 엔지니어링과 XML 기반 프롬프트 구조화, 멀티 에이전트 오케스트레이션을 지원한다. Plan mode만으로 충분하다는 의 …
AI
Linear MCP 서버를 CLI와 Agent Skill로 다시 만들었습니다
Linear API 전체를 감싸는 Python CLI 도구를 Agent Skill로 구현한 프로젝트다. .env에 API 키를 넣으면 Agent가 SKILL.md를 읽고 알아서 실행하며, CLI 출력도 AI …
AI
Open SWE: 사내 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 프레임워크
Stripe, Ramp, Coinbase 등 주요 엔지니어링 조직이 독립적으로 구축한 사내 코딩 에이전트들이 유사한 아키텍처 패턴으로 수렴하고 있으며, LangChain이 이를 오픈소스로 구현한 Open SWE …
AI
모든 리뷰 단계는 속도를 10배 느리게 만든다
조직 내 승인·검토 단계가 늘어날수록 업무 처리 속도가 기하급수적으로 느려지는 구조를 사례로 설명한다. AI 코딩 도구가 코드 작성 속도를 극적으로 높여도, 리뷰 파이프라인의 대기 시간이 전체 처리량을 제한한다. …
AI
소프트웨어 엔지니어를 위한 Codex
OpenAI가 개발자용 Codex 강의 웨비나(58분)를 공개했다. Codex는 단순 코드 완성이나 페어 프로그래밍을 넘어, 엔지니어가 대규모 작업을 에이전트에게 위임할 수 있도록 설계된 코딩 에이전트 플랫폼이다. …
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코드 작성 속도가 문제라고 생각했다면, 더 큰 문제가 있는 것이다
AI 코딩 도구가 코드 생산 속도를 높이지만, 실제 병목은 코드 작성이 아닌 조직의 비효율적 프로세스에 있다는 주장이다. 코드 생산량을 늘리면 리뷰 대기·배포 지연·불명확한 요구사항 등 비개발 단계의 정체가 오히려 …
AI
"지금 AI는 너무 싸다" 개발자 커뮤니티가 본 가격 거품과 생존 전망
현재 AI 코딩 도구의 낮은 가격이 실제 원가가 아닌 투자금·시장점유율 경쟁·보조적 가격 정책 위에 형성됐다는 문제가 제기됐다. 개발자의 핵심 과제는 AI를 거부하는 것이 아니라, 저가 정책이 종료된 후에도 살아남 …
AI
ClawTeam — AI 에이전트를 "팀"으로 만드는 오픈소스
여러 AI 에이전트(Codex, Claude Code, OpenClaw 등)를 팀으로 구성해 복잡한 작업을 분담시키는 오픈소스 프레임워크다. 단일 에이전트의 한계를 극복하기 위해 에이전트 간 컨텍스트 분배와 결과 …
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cmux - AI 코딩 에이전트를 위한 Ghostty 기반 macOS용 터미널
Swift & AppKit 네이티브 터미널 앱으로, Ghostty 엔진(libghostty)을 기반으로 Electron 대비 빠른 실행과 낮은 메모리 사용량을 제공한다. 세로 탭 UI와 AI 코딩 에이전트 워크플로 …
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Codex, Subagents 지원 시작
OpenAI Codex가 서브에이전트 워크플로우를 공식 지원하기 시작했다. 복잡한 작업을 여러 전문 에이전트에 병렬 분배하고 결과를 통합하는 구조로, 사용자 명시적 요청 시에만 서브에이전트가 생성된다. Custom …
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CodexBar - Codex/Claude Code 등의 사용량 통계를 편하게 보기
Codex·Claude·Cursor·Gemini 등 16개 이상의 AI 코딩 도구 사용량 한도와 리셋 시간을 macOS 메뉴 바에서 한눈에 확인할 수 있는 오픈소스 앱이다. 세션·주간 사용량 미터와 리셋 카운트다운 …
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Leanstral: 신뢰할 수 있는 코드 및 형식 증명 엔지니어링을 위한 오픈소스 에이전트
Lean 4 용으로 설계된 최초의 오픈소스 코드 에이전트로, 형식 증명(formal proof)을 자동화해 인간 검증 부담을 줄이는 것을 목표로 한다. Apache 2.0 라이선스로 모델 가중치를 공개하며, …
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Open SWE: 사내 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 프레임워크
Stripe, Ramp, Coinbase 등 주요 엔지니어링 조직이 독립적으로 구축한 사내 코딩 에이전트들이 유사한 아키텍처 패턴으로 수렴하고 있으며, 이를 오픈소스로 구현한 프레임워크가 Open SWE Deep …
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Show GN: Claude Code가 어떤 형태로 Claude.md를 서버에 보내는지 알 수 있는 프록시
Claude Code가 CLAUDE.md, 스킬, rules, memory 등의 데이터를 서버에 어떤 형태로 전송하는지 확인할 수 있는 MITM 프록시 도구다. baseURL을 변경해 트래픽을 캡처하며, 요청/응답 …
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Show GN: mcp-optimizer - Claude Code의 MCP 토큰 낭비를 잡아주는 플러그인
Claude Code에 MCP 서버를 연결하면 사용하지 않는 도구 스키마까지 매 대화에 로드되어 서버 3개만 연결해도 대화당 6,500+ 토큰이 낭비된다. mcp-optimizer는 이를 4단계(진단·분석·최적화· …
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내가 LLM으로 소프트웨어를 만드는 방법
LLM을 활용한 소프트웨어 개발에서 아키텍트-개발자-리뷰어 다중 에이전트 워크플로우를 통해 수만 줄 규모의 프로젝트를 낮은 결함률로 유지하는 구체적인 방법론이 공유됐다. 비싼 모델(Opus)을 계획 수립에, 저렴한 …
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모든 검토 단계가 속도를 10배 늦춘다
조직 내 승인·검토 단계가 늘어날수록 업무 처리 속도가 기하급수적으로 느려지며, 각 단계가 약 10배씩 지연을 초래한다. AI 도입이 코드 작성 속도는 빨라지게 하지만 검토·승인 과정의 병목은 해결하지 못한다. 커 …
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AI 보조 코딩이 당신의 업무에 어떤 영향을 주고 있나요?
AI 코딩 도구가 실제 업무 환경에서 어떻게 활용되고 있는지에 대한 경험 공유 스레드다. 매니저들이 Claude로 50페이지짜리 설계 문서나 PRD를 만들어 보내는 문제, AI가 만든 슬라이드를 질문하면 얼버무리는 …
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AI 시대에도 프로그래밍을 배워야 하는가
Montana State University 컴퓨터공학과 교수이자 htmx 창시자 Carson Gross가 “AI 시대에도 프로그래밍을 커리어로 추구해야 하는가?“에 대해 “Yes, and…(그렇다, 그리고…)“라 …